एआई (AI) की नई ताकत, इलाज की उम्मीद के साथ जैविक हथियार का खतरा भी

नई दिल्ली: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की पहुंच अब कंप्यूटर और डाटा तक सीमित नहीं रह गई है। जैविक विज्ञान और रिसर्च के क्षेत्र में भी AI का इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है। इससे जहां गंभीर बीमारियों के इलाज और नई जैविक तकनीकों के विकास की संभावनाएं बढ़ी हैं, वहीं इसके दुरुपयोग को लेकर चिंताएं भी गहरी हुई हैं। खासतौर पर जैविक अनुसंधान जैसे संवेदनशील क्षेत्र में AI के गलत इस्तेमाल को लेकर वैज्ञानिक और सुरक्षा विशेषज्ञ सतर्क हैं।

हाल ही में AI कंपनी एंथ्रोपिक ने एक ऐसे मामले की पहचान की, जिसमें उसके प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल चिकनगुनिया वायरस के जेनेटिक स्वरूप में बदलाव से जुड़े काम के लिए किए जाने की कोशिश सामने आई। कंपनी ने संबंधित अकाउंट पर रोक लगा दी। इस घटना ने यह सवाल खड़ा कर दिया है कि भविष्य में अगर AI को जैविक अनुसंधान और स्वचालित प्रयोगशालाओं के साथ बड़े पैमाने पर जोड़ दिया गया तो इसके दुरुपयोग का खतरा कितना बढ़ सकता है।

AI ने तैयार किए नए वायरस के जेनेटिक डिजाइन

इस खतरे को समझने के लिए हालिया वैज्ञानिक शोध भी महत्वपूर्ण है। वैज्ञानिकों ने AI मॉडल की मदद से बैक्टीरियोफेज के पूरे जेनेटिक कोड के नए डिजाइन तैयार किए। बैक्टीरियोफेज ऐसे वायरस होते हैं जो बैक्टीरिया को संक्रमित करते हैं।

इस शोध में AI मॉडल को लाखों प्राकृतिक जीनोम से प्राप्त DNA सीक्वेंस के आधार पर प्रशिक्षित किया गया। इसके बाद मॉडल ने ऐसे नए जीनोम डिजाइन तैयार किए, जो प्राकृतिक रूप से पाए जाने वाले फेज की सीधी प्रतियां नहीं थे। वैज्ञानिकों ने करीब 300 डिजाइन को प्रयोगशाला में तैयार कर परीक्षण किया और इनमें से 16 फेज ऐसे पाए गए, जो वास्तव में काम करने में सक्षम थे।

इस शोध का उद्देश्य बीमारी फैलाना या जैविक हथियार बनाना नहीं था। इसके पीछे एक महत्वपूर्ण वैज्ञानिक संभावना यह है कि भविष्य में AI की मदद से ऐसे बैक्टीरियोफेज तैयार किए जा सकें, जो दवाओं के प्रति प्रतिरोधी बैक्टीरिया को निशाना बना सकें।

एंटीबायोटिक प्रतिरोध के खिलाफ उम्मीद

दुनिया में एंटीबायोटिक प्रतिरोध एक बड़ी स्वास्थ्य चुनौती बन रहा है। कई बैक्टीरिया पर मौजूदा एंटीबायोटिक दवाओं का असर लगातार कम हो रहा है। ऐसे में बैक्टीरियोफेज को संभावित वैकल्पिक उपचार के रूप में देखा जा रहा है, क्योंकि ये स्वाभाविक रूप से बैक्टीरिया को संक्रमित कर उन्हें नष्ट कर सकते हैं।

भविष्य में AI की मदद से ऐसे फेज विकसित करने की संभावना है, जो किसी खास हानिकारक बैक्टीरिया को अधिक सटीक तरीके से पहचानकर उसे खत्म कर सकें। यदि यह तकनीक सुरक्षित और प्रभावी तरीके से विकसित होती है तो गंभीर बैक्टीरियल संक्रमणों के उपचार में महत्वपूर्ण बदलाव आ सकता है।

फायदे के साथ दुरुपयोग की आशंका

हालांकि, यही तकनीक चिंता का कारण भी बन रही है। AI की मदद से जैविक प्रणालियों और जीनोम के डिजाइन की क्षमता बढ़ने के साथ इसके गलत इस्तेमाल की आशंका भी सामने आती है। सबसे बड़ी चिंता यह है कि भविष्य में ऐसी तकनीकों का इस्तेमाल जैविक हथियार विकसित करने या किसी खतरनाक वायरस की क्षमता बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।

वैज्ञानिकों ने मौजूदा शोध में यह सुनिश्चित करने का प्रयास किया कि तैयार किए गए फेज इंसानों और पौधों की कोशिकाओं को संक्रमित न कर सकें। इसके बावजूद विशेषज्ञों के सामने बड़ा सवाल यह है कि यदि यही तकनीक गलत हाथों में पहुंची तो इसके संभावित परिणाम क्या होंगे।

फिलहाल दुनिया उस स्थिति तक नहीं पहुंची है, जहां AI अकेले किसी व्यक्ति को आसानी से खतरनाक जैविक हथियार तैयार करने में सक्षम बना दे। लेकिन जैसे-जैसे AI मॉडल अधिक शक्तिशाली, सस्ते और आसानी से उपलब्ध होंगे, जैविक अनुसंधान के लिए इनके इस्तेमाल की बाधाएं भी कम हो सकती हैं।

AI के साथ सुरक्षा व्यवस्था मजबूत करना जरूरी

AI और जैविक विज्ञान का मेल चिकित्सा और वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए नई संभावनाएं खोल रहा है। लेकिन इसके साथ जैविक सुरक्षा, निगरानी और जिम्मेदार इस्तेमाल की व्यवस्था को मजबूत करना भी जरूरी होगा।

भविष्य में जब AI मॉडल और स्वचालित प्रयोगशालाएं एक साथ काम करेंगी, तब मानवीय निगरानी की भूमिका कितनी रहेगी और संवेदनशील जैविक प्रयोगों पर नियंत्रण कैसे सुनिश्चित किया जाएगा, यह महत्वपूर्ण सवाल होगा।

इलाज की उम्मीद और सुरक्षा की चुनौती

AI की बढ़ती क्षमता एक ओर दवाओं के प्रति प्रतिरोधी बैक्टीरिया के खिलाफ नई उम्मीद पैदा कर रही है, तो दूसरी ओर इसके दुरुपयोग की आशंका भी बढ़ा रही है। ऐसे में चुनौती सिर्फ AI को अधिक शक्तिशाली बनाने की नहीं, बल्कि उसकी क्षमताओं के सुरक्षित इस्तेमाल की स्पष्ट सीमाएं तय करने की भी है।

निष्कर्ष

AI और जैविक विज्ञान का मेल भविष्य की चिकित्सा और रिसर्च में महत्वपूर्ण बदलाव ला सकता है। बैक्टीरियोफेज जैसी तकनीकों के जरिए एंटीबायोटिक प्रतिरोध से निपटने की नई संभावनाएं सामने आ रही हैं। वहीं, जैविक अनुसंधान में AI के दुरुपयोग को रोकने के लिए मजबूत निगरानी, सुरक्षा मानक और जिम्मेदार इस्तेमाल की व्यवस्था जरूरी होगी।